Нейронная суть – это взаимосвязанные алгоритмы, позволяющие проводить сложные математические вычисления. Чем-то они напоминают биологическое взаимодействие нейронов. Разработчиками и основателями этого подхода является целая группа ученых: М. Минский, У. Маккалох и Ф. Розенблатт.

Первая модель самого простого нейрона была представлена в виде вычислительного алгоритма, который может связывать сразу не ограниченное количество генерирующихся входных сигналов. При этом в расчет берутся весовые коэффициенты.

Специфика проводимых этими алгоритмами вычислений была сформирована еще в середине прошлого века. В 60-х года нейронные алгоритмы появились в виде электронной альтернативы с применением программного кода. Следовательно, данный подход был полностью реализован уже на первых ПК.

Исследовательская группа сумела создать нейронную конфигурацию однослойного типа. Позже, ученый Розенблатт назвал ее перцетроном. В результате, данная информация стала своего рода фундаментом для разработки первого нейроПК «Марк 1», происходило это в 60-х годах двадцатого века.

Самая первая нейросеть была представлена в виде человеческого глаза. Состояла конфигурация из сенсорных рецепторов, обработке поддавались все поступающие сигналы, специальные алгоритмы трансформировали их в ассоциации.

Функциональность инновационного нейросетевого ПО

Собственно с историей мы немного разобрались. Сейчас же, давайте обсудим полноту возможностей столь специфических алгоритмов:

• Классификация входящих сигналов. Сеть без особых трудностей различает рукописные литеры, разговорную речь, графическую модель, а также определит динамику формирующегося паттерна.
• Кластеризация. Осуществляется своего рода фильтрация поступающих образов, вследствие чего они подразделяются на определенные классы. Соответственно из целого индикаторного комплекса выделяются сигналы, которые ознаменовывают своим появлением бычью или медвежью тенденцию ценового движения.
• Апроксимация усложненных задач. В торговле данная опция применяется с целью определения направления тренда вне зависимости от кол-ва рыночного шума.
• Прогнозирование. Колоссальный массив истории котировок позволяет определять на первый взгляд незаметные закономерности. Как следствие, сеть с максимальной точностью составляет прогноз относительно последующего ценового движения.
• Оптимизация. Данная сеть позволит инвесторам подобрать оптимальные настройки для инструментов технического анализа. Алгоритм справится с этим гораздо быстрее и эффективней, нежели человек.
• Так называемая ассоциативная память. В компьютерах память обозначена специальным кодом. Вычислительный алгоритм не сумеет оценить правильность адреса посредством сопоставления кода и информации. В свою очередь нейросеть справится без особого труда с подобной работой.
• Специфика управления. За счет предварительно установленных оптимальных входных значений сет подберет оптимальные сигналы, чтобы в итоге все торговые операции закрывались исключительно с прибылью. В ходе тестирования нейросеть показа феноменальные результаты, просадка практически отсутствует, притом, что профит находится на должном уровне.

Основные преимущества и трудности применения нейросетей

Транснациональная корпорация Гугл активно пиарала успешность искусственного интеллекта, который сумел переиграть действующего чемпиона в настольной игре под названием «Go». К этому добавьте, что все владельцы Айфонов общаются с Сири, а беспилотники самостоятельно определяют класс военной техники. Поэтому, как говорится, преимущества видны не вооруженным взглядом.

Что же касается основных проблем, то они заключается в непредсказуемости итогового результата. Алгоритмы многослойного типа требуют максимум времени на предварительное обучение, при этом далеко не факт, что в результате вы достигнете успеха.

Оптимизм в вопросе использования нейросетей – не лучший вариант. Безусловно, данный продукт продается без особых проблем, но при этом разработчики намерено завышает функциональность, притом, что все недостатки очень хорошо маскируются.

Перед тем как отдать за софт внушительную сумму попытайтесь оценить его эффективность с помощью бета версии. К тому же, никогда не верьте в басни о том, что вы сможете управлять столь сложным алгоритмом без обучения и подготовки, так как это откровенная чушь.

С одной стороны искусственный интеллект – это аналог человеческого, но при этом, они совершенно разные, а временами даже не похожие. Разумеется, что до тех пор, пока вы не изучите эту сферу, вам не удастся торговать прибыльно, напротив, вам будут преследовать просадки и потери депозита.

Мозг человека устроен совершенно по-другому. Когда инвестор замечает на рынке аномалии, он попросту заканчивает работу или же изменяет тактику торговли, конечно же, если ему эту позволяет сделать опыт и арсенал торговых стратегий.

В этом компоненте сеть более непредсказуема, по большому счет никто не сможет на 100% правильно ответить, чему именно обучился алгоритм, а также каким именно образом сеть производит анализ и оценку рыночных формаций. Естественно, что эта непредсказуемость всегда мешает рациональному управлению капиталом.

Neurossel – нейросетевая платформа для внутридневного трейдинга

С теорией мы окончательно закончили, следовательно, самое время поговорить о конкретных разработках. Данная программа была создана известной компанией WARD. Эта организация специализируется на создании нейросетевых технологий, начиная с 1982 года.

Результатом плодотворной работы системной группы стала реализация различных программ, в ходе которых была создана линейка продуктов, каждый товар активно используется в трейдинге и прочих финансовых операциях.

Платформа позволяет осуществлять трейдинг по большому счету при помощи классических методов, например, анализ котировок, проводится на основе графического типа (определение паттернов). В меню вы найдете дополнительные инструменты: уровни Фибо, трендовые, горизонтальные и вертикальные отрезки.

Что касается технического анализа, то это направление в терминале реализовалось путем интегрирования самых популярных индикаторов (свыше 800 наименований). Список алгоритмов постоянно увеличивается, т.к. разработчики выпускают регулярные обновления.

Помимо официального разработчика, компании WARD, другие коммерческие организации создают пользовательские индикаторы, адаптированные под использование именно на этой платформе. Опять-таки, выпускаются они в виде различных дополнений.

Платформа позволит инвестору самостоятельно подобрать оптимальный по его мнению торговый подход, к анализу графика стоимости при помощи инструментов технического анализа. Также вы сможете использовать различные стратегии и прогнозировать изменение курсов финансовых активов.

За счет наличия интегрированных операторов белового мышления процедура организации торговой системы необычайно проста. Доступный и интуитивно понятный интерфейс предоставляет возможность максимально оперативно составлять сложные схемы. При необходимости обращайтесь за помощью в техническую поддержку компании разработчики. Специалисты предоставят информативную консультацию по всем актуальным проблемам.

Кроме того, в софте воплощена идея шаблонов наиболее востребованных торговых стратегий. В этом комплексе вы найдете как механические, так и не механические системы. Опять-таки, присутствуют различные методы, начиная от простого анализа при помощи МА и заканчивая сложными комбинациями из осцилляторов.